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Generador de datos falsos

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Generar datos de prueba falsos en línea (tres formatos: JSON/CSV/SQL)

  1. 1

    Definir campos

    Complete los nombres de los campos línea por línea y seleccione el tipo (los tipos numéricos pueden configurar rangos), o haga clic en "Ejemplo" para cargar el schema preestablecido de la tabla de usuarios con seis campos; los campos se pueden agregar o eliminar.

  2. 2

    Seleccionar número de filas y formato

    Filas 1-1000; cambie el formato de salida entre JSON/CSV/SQL; active el switch de datos en chino según el sistema objetivo — genera actualizaciones en tiempo real.

  3. 3

    Copiar y usar

    Copiar resultado con un clic: JSON se usa directamente como fixture, CSV se pega en la tabla, SQL contiene sentencias de creación de tabla e inserción que se pueden ejecutar directamente; SQL se puede formatear con herramientas de formateo SQL.

Descripción general de características

Generador de datos falsos en línea: defina campos (11 tipos: nombre/nombre de usuario/correo electrónico/número de teléfono/ciudad/empresa/entero/decimal/fecha/UUID/booleano), genere datos de prueba en lote y exporte como JSON, CSV o SQL (creación de tabla + sentencias de inserción). Compatible con conjuntos de datos en chino (nombres chinos/ciudades/nombres de empresa) y cambio al inglés, generación local en navegador, sin registro ni límite de usos.

Descripción de la herramienta

Generador gratuito de datos falsos en línea (herramienta de generación de datos de prueba). 11 tipos de campos (nombre/correo electrónico/número de teléfono/ciudad/empresa/número/fecha/UUID, etc.), generación por lotes de 1-1000 filas, salida en formato JSON, CSV o sentencias SQL de creación e inserción de tablas; conjunto de datos en chino (nombres chinos, ciudades, empresas), se ejecuta localmente en el navegador sin registro ni limitaciones.

Última actualización

Lista de capacidades

  • 11 tipos de campos seguros: nombre (chino/inglés), nombre de usuario (pinyin del grupo/inglés), correo electrónico, número de teléfono (solo forma real), ciudad, empresa, entero y decimal (rango configurable), fecha (fechas legales 2020-2025), UUID, booleano, cubre demandas principales de generación de datos de prueba, sin tipos sensibles como números de identificación.
  • Salida de tres formatos: JSON (array de objetos, chino original), CSV (escape RFC 4180, números sin comillas conservando tipo), SQL (CREATE TABLE + INSERT cada 100 filas, limpieza de nombre de columna y evasión de palabras reservadas), salida directa sin pasos intermedios.
  • Conjunto de datos en chino: combinaciones de apellidos y nombres chinos reales, ciudades y nombres de empresa de grupos comunes, dominios de correo incluyen dominios comunes en China, datos de prueba para sistemas en chino ya no tienen salida incómoda de faker en inglés.
  • Edición instantánea de esquema: agregar/eliminar filas de campo, cambiar tipo mediante menú desplegable, entrada expandible de rango numérico; ejemplo preestablecido "tabla de usuario" con seis campos cargables en un clic; filas 1-1000.
  • Regla unificada de nombre de campo: nombre vacío genera automáticamente field_N, nombres duplicados agregan automáticamente sufijo (comportamiento consistente en tres formatos); generación completamente local en navegador, datos no se cargan.

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Preguntas frecuentes

¿Qué tipos de campos y formatos de salida admite esta herramienta?
11 tipos de campos: nombre, nombre de usuario, correo electrónico, número de teléfono, ciudad, empresa, entero, decimal, fecha, UUID, booleano (entero/decimal con rango configurable, fecha dentro de 2020-2025 con fechas legales). Tres formatos de salida: JSON (array de objetos), CSV (escape RFC 4180), SQL (CREATE TABLE + INSERT en lotes, tipo de columna derivado del tipo de campo). Filas 1-1000.
¿Los correos electrónicos y números de teléfono generados corresponden a personas reales?
Todos son datos de marcador de posición generados aleatoriamente: los correos electrónicos se combinan a partir de un grupo de palabras y dominios comunes, pueden coincidir accidentalmente con correos reales, solo úselos como marcador de posición y no envíe correos; los números de teléfono se generan aleatoriamente como 11 dígitos que comienzan con 1[3-9], pueden ser números reales en uso, solo úselos como prueba y no llame ni envíe SMS.
¿Por qué no generar números de identificación o números de tarjeta bancaria?
Límite de seguridad: números de identificación con dígitos de verificación mediante algoritmo, los números de identificación falsos "legales" generados por el algoritmo pueden pasar verificaciones de identidad real, existe riesgo sustancial de abuso para registro y fraude, no se hace. Los números de teléfono y otros campos no tienen escenarios de verificación, solo formas reales, riesgo de uso como marcador controlable, por lo tanto dentro del conjunto de campos seguros.
¿Se pueden reproducir los datos generados?
No admite reproducción de semilla: la fuente aleatoria utiliza números aleatorios de grado criptográfico de la plataforma (crypto), cada generación es diferente, esto es intencional (evitar que los datos generados sean rastreados por huella digital). Para escenarios que requieren datos reproducibles (pruebas de regresión con accesorios fijos), se recomienda guardar resultados generados como archivo o usar bibliotecas de programación que admitan API de semilla (como seed API de faker.js).
¿Cuál es la regla de cambio entre datos en chino e inglés?
El interruptor "Datos en chino" controla el conjunto de datos: cuando está activado, nombre/ciudad/empresa usan grupo chino (nombre de usuario usa pinyin del grupo), cuando está desactivado usa grupo inglés. El conjunto de datos es independiente del idioma de la interfaz, puede generar datos en chino con interfaz en inglés (y viceversa), ambos se pueden cambiar en cualquier momento para regenerar.