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Generatore di dati fittizi

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Genera dati di test falsi online (tre formati: JSON/CSV/SQL)

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    Definisci i campi

    Compila il nome del campo riga per riga e seleziona il tipo (i tipi numerici possono configurare intervalli), oppure fai clic su "Esempio" per caricare lo schema preimpostato della tabella utenti con sei campi; i campi possono essere aggiunti o eliminati.

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    Seleziona il numero di righe e il formato

    Numero di righe 1-1000; cambia il formato di output tra JSON/CSV/SQL; attiva/disattiva i dati in cinese in base al sistema target, la generazione si aggiorna in tempo reale.

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    Copia e utilizza

    Copia i risultati con un clic: JSON può essere utilizzato direttamente come fixture, CSV incollato in una tabella, SQL contiene istruzioni di creazione tabella e inserimento e può essere eseguito direttamente; formatta ulteriormente SQL con uno strumento di formattazione SQL.

Panoramica delle funzioni

Generatore di dati falsi online: definisci campi (11 tipi tra cui nome/nome utente/email/numero di telefono/città/azienda/intero/decimale/data/UUID/booleano), genera in massa dati di test e output in JSON, CSV o SQL (creazione tabella + istruzioni di inserimento). Supporta set di dati in cinese (nomi cinesi/città/nomi aziendali) e passaggio all'inglese, generazione locale nel browser, nessuna registrazione e nessun limite di utilizzo.

Descrizione dello strumento

Generatore gratuito di dati fittizi online (strumento di generazione dati di test). 11 tipi di campi (nome/email/numero di telefono/città/azienda/numero/data/UUID ecc.), generazione in batch da 1-1000 righe, output in JSON, CSV o istruzioni SQL di creazione e inserimento tabella; set di dati in cinese (nomi cinesi, città, aziende), esecuzione locale nel browser senza registrazione e illimitata.

Ultimo aggiornamento

Elenco delle funzionalità

  • 11 tipi di campo sicuri: nome (cinese/inglese), nome utente (pinyin dal pool/inglese), email, numero di telefono (solo forma realistica), città, azienda, intero e decimale (intervalli configurabili), data (date legali 2020-2025), UUID, booleano — copre le esigenze principali per la generazione di dati di test, esclude tipi sensibili come numeri di documento.
  • Output in tre formati: JSON (array di oggetti, cinese preservato), CSV (escape RFC 4180, numeri senza virgolette per preservare il tipo), SQL (CREATE TABLE + INSERT ogni 100 righe, nomi di colonna ripuliti e reserved word evitate) — output diretto senza ulteriori passaggi.
  • Set di dati in cinese: combinazioni di cognomi e nomi cinesi reali, città e nomi aziendali da pool comuni, domini email includono domini comuni cinesi — i dati di test per sistemi cinesi non sono più output discordanti da faker inglese.
  • Modifica schema immediata: aggiunta/rimozione righe di campo, selezione tipo da dropdown, input intervallo valori espanso; preset "tabella utenti" con 6 campi di esempio caricabili in un clic; righe 1-1000.
  • Regola nome campo unificata: nomi vuoti diventano automaticamente field_N, nomi duplicati aggiungono automaticamente suffissi (comportamento coerente nei tre formati di output); generazione locale nel browser, dati non caricati.

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Domande frequenti

Quali tipi di campo e formati di output supporta questo strumento?
11 tipi di campo: nome, nome utente, email, numero di telefono, città, azienda, intero, decimale, data, UUID, booleano (intero/decimale configurabili con intervalli, date entro 2020-2025). Tre formati di output: array di oggetti JSON, CSV (escape RFC 4180), SQL (CREATE TABLE + INSERT in batch, tipi di colonna derivati dai tipi di campo). Righe 1-1000.
Gli indirizzi email e i numeri di telefono generati corrispondono a persone reali?
Tutti dati segnaposto generati casualmente: gli indirizzi email sono combinazioni di pool di parole e domini comuni, potrebbero coincidere accidentalmente con email reali — solo per visualizzazione segnaposto, non inviare messaggi; i numeri di telefono vengono generati casualmente con formato 1[3-9] a 11 cifre, potrebbero corrispondere a numeri in uso reale — solo per test segnaposto, non chiamare o inviare SMS.
Perché non generare numeri di carta d'identità o numeri di conto bancario?
Confini di sicurezza: i numeri di identificazione con algoritmi di checksum — i numeri ID falsi "in forma legale" generati secondo algoritmi potrebbero superare i processi di verifica dell'identità reale, con rischi sostanziali di abuso per registrazione e frode, quindi non implementati. Campi come il numero di telefono non hanno scenari di verifica, solo forma realistica, rischi controllabili per uso segnaposto, quindi rientrano nell'insieme di campi sicuri.
I dati generati possono essere riprodotti?
Non supporta la riproduzione con seed: la fonte casuale utilizza numeri casuali crittografici della piattaforma, ogni generazione è diversa — è intenzionale (evitare il fingerprinting dei dati generati). Per scenari che richiedono dati riproducibili (fixture fisse per test di regressione), si consiglia di salvare i risultati generati come file o utilizzare librerie di programmazione con supporto seed (come l'API seed di faker.js).
Qual è la regola di commutazione tra dati in cinese e dati in inglese?
L'interruttore "Dati in cinese" controlla il set di dati: quando attivato, nome/città/azienda utilizzano pool cinesi (nome utente usa pinyin dal pool), quando disattivato utilizzano pool inglesi — il set di dati è indipendente dalla lingua dell'interfaccia, è possibile generare dati in cinese anche con interfaccia in inglese (e viceversa), entrambi possono essere commutati e rigenerati in qualsiasi momento.