Python 在线编译器
在线运行 Python 代码，支持 NumPy、Pandas、Matplotlib、库管理和代码分享
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如何在线运行 Python 代码
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粘贴代码或选择示例
在编辑器中输入 Python 代码，或者先从预设示例中选择 NumPy、Pandas、Matplotlib 等示例快速开始。
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选择 Python 版本
按需切换 Python 3.8-3.12 版本，便于验证不同语法或库兼容性。
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加载需要的库并运行
如果代码使用了第三方库，可先打开“库管理”加载所需包；缺失包报错时也可以一键安装后重新运行。
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查看结果并分享
运行后在输出区查看结果、错误或 Matplotlib 图表，并可复制输出、恢复历史记录或生成分享链接。
功能概览
免费的 Python 在线编译器与 Python Playground。支持在浏览器中运行 Python 3.8-3.12 代码，可按需加载 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Requests 等常用库，无需安装本地环境。
工具描述
免费 Python 在线编译器 / 在线 IDE。支持 Python 3.8-3.12、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Requests 与自定义 .py 模块，在浏览器本地运行 Python 代码。提供预设示例、历史记录、缺失包一键安装和代码分享，数据不上传。
能力清单
- 支持 Python 3.8-3.12 多版本切换，适合学习、示例验证和快速实验。
- 内置 15+ 常用 Python 库，可加载 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn、Requests、Beautiful Soup 等。
- 提供库管理器和快速组合预设，自动处理依赖并显示预计加载体积。
- 自动识别缺失包并提供一键安装入口，减少导入报错后的排查成本。
- 分离显示标准输出、错误输出和运行警告，Matplotlib 图表可直接在结果面板查看。
- 提供 12+ 预设示例、最近 20 条本地历史记录和分享链接，方便教学、调试和协作。
- 所有代码和数据都在浏览器本地执行，不上传服务器，适合隐私敏感场景。
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常见问题
如何在线运行 Python 代码？
将 Python 代码粘贴到编辑器中，或先选择一个预设示例，然后点击“运行”即可。工具会在浏览器中本地执行代码，并即时显示输出结果、错误信息或图表。
这个 Python 在线编译器支持 NumPy、Pandas、Matplotlib 吗？
支持。工具可加载 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn、Requests、Beautiful Soup 等 15+ 常用库，适合做科学计算、数据分析和可视化验证。
如果导入时报缺少库怎么办？
当代码里使用了尚未加载的库时，工具会自动识别常见缺失包，并给出一键安装入口。你也可以主动打开“库管理”搜索并加载需要的库。
如何保存或分享我的 Python 代码？
最近 20 次运行记录会自动保存在浏览器本地历史中，可随时恢复、复制或删除。需要分享时，可使用“分享代码”生成带代码参数的链接。
代码会上传到服务器吗？
不会。Python 代码、输出结果和大部分处理都在浏览器本地完成，不会主动上传到服务器，适合调试敏感脚本或私有数据处理流程。
可以上传自定义 Python 模块吗？
可以。库管理器支持上传自定义 .py 模块文件，适合导入你自己的工具函数或轻量业务逻辑，然后在当前 Playground 中直接调用。
这个工具适合哪些场景？
它适合学习 Python、验证语法、测试算法、演示教学、处理小规模数据以及快速试跑 NumPy、Pandas、Matplotlib 代码。对于正式部署或长时间重计算任务，仍建议使用本地或服务器环境。