Python 線上編譯器
執行 Python 3.8-3.12，支援檔案上傳、專案目錄和常用函式庫
最近更新
我的工具
暫無工具
載入中...
如何線上執行 Python 程式碼
- 1
貼上程式碼或選擇範例
在編輯器中輸入 Python 程式碼，或者先從預設範例中選擇 NumPy、Pandas、Matplotlib 等範例快速開始。
- 2
選擇執行環境版本
執行前可在工具列選擇 Python 與 Pyodide 執行環境版本，涵蓋 Python 3.8 到 3.12。
- 3
載入需要的庫並執行
如果程式碼使用了第三方庫，可先開啟"庫管理"載入所需套件；缺失套件報錯時也可以一鍵安裝後重新執行。
- 4
查看結果並分享
執行後在輸出區查看結果、錯誤或 Matplotlib 圖表，並可複製輸出、復原歷史記錄或產生分享連結。
功能概覽
免費的 Python 線上編譯器與 Python Playground。基於 Pyodide 在瀏覽器中本機執行 Python 程式碼，可按需載入 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Requests 等常用函式庫，無需安裝本機環境。
工具描述
免費 Python 3.8-3.12 線上編譯器。可上傳 CSV、Excel、字型和 .py 檔案、管理專案目錄、使用 NumPy/Pandas/Matplotlib 並匯出 ZIP。
能力清單
- 可在 Python 3.8-3.12 的真實 Pyodide 執行環境之間切換，適合學習、範例驗證和快速實驗。
- 內置 15+ 常用 Python 庫，可加載 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn、Requests、Beautiful Soup 等。
- 提供庫管理器和快速組合預設，自動處理依賴並顯示預計加載體積。
- 自動識別缺失包並提供一鍵安裝入口，減少導入報錯後的排查成本。
- 支援標準輸入、標準輸出、錯誤輸出和執行警告，Matplotlib 圖表可直接在結果面板查看。
- 提供 12+ 預設示例、最近 20 條本地歷史記錄和分享鏈接，方便教學、調試和協作。
- 所有程式碼和資料都在瀏覽器本地執行，不上傳伺服器，適合隱私敏感場景。
- 支援上傳檔案、資料夾和 ZIP 專案，在可收合檔案樹中管理 /project 虛擬檔案系統，並用相對路徑讀取或產生檔案。
- 支援從專案檔案載入 Matplotlib 中文字型，並可下載 main.py、requirements.txt、專案 ZIP 和查看本機 PyInstaller 建置說明。
意見反饋
幫助我們改進工具
相關工具
相關指南
常見問題
如何在線運行 Python 代碼？
將 Python 代碼粘貼到編輯器中，或先選擇一個預設示例，然後點擊「運行」即可。工具會在瀏覽器中本地執行代碼，並即時顯示輸出結果、錯誤信息或圖表。
這個 Python 在線編譯器支持 NumPy、Pandas、Matplotlib 嗎？
支援。本工具可載入 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn、Requests、Beautiful Soup 等 15+ 常用庫，適合做科學計算、資料分析和視覺化驗證。
如果導入時報缺少庫怎麼辦？
當代碼裡使用了尚未加載的庫時，工具會自動識別常見缺失包，並給出一鍵安裝入口。你也可以主動打開「庫管理」搜索並加載需要的庫。
如何儲存、匯出或分享 Python 專案？
程式碼、上傳檔案和執行產生的檔案會儲存在目前瀏覽器。可下載 main.py、requirements.txt 或完整專案 ZIP；程式碼分享連結只包含 main.py 和 Python 版本。需要執行檔時，請匯出專案並在目標作業系統使用 PyInstaller；瀏覽器不能直接產生 EXE、macOS App 或 Linux 二進位檔。
代碼會上傳到服務器嗎？
不會。Python 代碼、輸出結果和大部分處理都在瀏覽器本地完成，不會主動上傳到服務器，適合調試敏感腳本或私有數據處理流程。
可以上傳自訂 Python 模組和 CSV、Excel、字型等專案檔案嗎？
可以。檔案面板支援單一檔案、多個檔案、資料夾和 ZIP，保留目錄結構並寫入 /project。Python 可用相對路徑讀取 CSV、Excel、JSON、圖片和字型，也能直接 import 專案中的 .py 模組；Matplotlib 中文字型需透過 font_manager.addfont() 註冊。
這個工具適合哪些場景？
它適合學習 Python、驗證語法、測試算法、演示教學、處理小規模數據以及快速試跑 NumPy、Pandas、Matplotlib 代碼。對於正式部署或長時間重計算任務，仍建議使用本地或服務器環境。