返回 工具

Python 線上編譯器

線上執行 Python 程式碼,支援 NumPy、Pandas、Matplotlib、庫管理和程式碼分享

載入中...

如何線上執行 Python 程式碼

  1. 1

    貼上程式碼或選擇範例

    在編輯器中輸入 Python 程式碼,或者先從預設範例中選擇 NumPy、Pandas、Matplotlib 等範例快速開始。

  2. 2

    選擇 Python 版本

    按需切換 Python 3.8-3.12 版本,便於驗證不同語法或庫相容性。

  3. 3

    載入需要的庫並執行

    如果程式碼使用了第三方庫,可先開啟"庫管理"載入所需套件;缺失套件報錯時也可以一鍵安裝後重新執行。

  4. 4

    查看結果並分享

    執行後在輸出區查看結果、錯誤或 Matplotlib 圖表,並可複製輸出、復原歷史記錄或產生分享連結。

功能概覽

免費的 Python 線上編譯器與 Python Playground。支援在瀏覽器中執行 Python 3.8-3.12 程式碼,可按需載入 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Requests 等常用庫,無需安裝本地環境。

工具描述

免費 Python 線上編譯器 / 線上 IDE。支援 Python 3.8-3.12、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Requests 與自訂 .py 模組,在瀏覽器本機執行 Python 程式碼。提供預設範例、歷史記錄、缺失套件一鍵安裝和程式碼分享,資料不上傳。

能力清單

  • 支持 Python 3.8-3.12 多版本切換,適合學習、示例驗證和快速實驗。
  • 內置 15+ 常用 Python 庫,可加載 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn、Requests、Beautiful Soup 等。
  • 提供庫管理器和快速組合預設,自動處理依賴並顯示預計加載體積。
  • 自動識別缺失包並提供一鍵安裝入口,減少導入報錯後的排查成本。
  • 分離顯示標準輸出、錯誤輸出和運行警告,Matplotlib 圖表可直接在結果面板查看。
  • 提供 12+ 預設示例、最近 20 條本地歷史記錄和分享鏈接,方便教學、調試和協作。
  • 所有程式碼和資料都在瀏覽器本地執行,不上傳伺服器,適合隱私敏感場景。

相關工具

相關指南

常見問題

如何在線運行 Python 代碼?
將 Python 代碼粘貼到編輯器中,或先選擇一個預設示例,然後點擊「運行」即可。工具會在瀏覽器中本地執行代碼,並即時顯示輸出結果、錯誤信息或圖表。
這個 Python 在線編譯器支持 NumPy、Pandas、Matplotlib 嗎?
支持���工具可加載 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn、Requests、Beautiful Soup 等 15+ 常用庫,適合做科學計算、數據分析和可視化驗證。
如果導入時報缺少庫怎麼辦?
當代碼裡使用了尚未加載的庫時,工具會自動識別常見缺失包,並給出一鍵安裝入口。你也可以主動打開「庫管理」搜索並加載需要的庫。
如何保存或分享我的 Python 代碼?
最近 20 次運行記錄會自動保存在瀏覽器本地歷史中,可隨時恢復、複製或刪除。需要分享時,可使用「分享代碼」生成帶代碼參數的鏈接。
代碼會上傳到服務器嗎?
不會。Python 代碼、輸出結果和大部分處理都在瀏覽器本地完成,不會主動上傳到服務器,適合調試敏感腳本或私有數據處理流程。
可以上傳自定義 Python 模塊嗎?
可以。庫管理器支持上傳自定義 .py 模塊文件,適合導入你自己的工具函數或輕量業務邏輯,然後在當前 Playground 中直接調用。
這個工具適合哪些場景?
它適合學習 Python、驗證語法、測試算法、演示教學、處理小規模數據以及快速試跑 NumPy、Pandas、Matplotlib 代碼。對於正式部署或長時間重計算任務,仍建議使用本地或服務器環境。